Plan séquentiel pour la régression par processus gaussiens dans un contexte d'analyse de sensibilité : une review de l'existant et quelques pistes pour l'adaptation aux modèles environnementaux
1 : RiverLy - Fonctionnement des hydrosystèmes
(RiverLy)
Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement
5 rue de la Doua - CS 20244 F-69625 Villeurbanne cedex -
France
2 : École Centrale de Lyon
(ECL)
Centre national de la recherche scientifique - CNRS (France)
36 avenue Guy de Collongue - 69134 Ecully cedex -
France
3 : École Centrale de Lyon
(ECL)
Centre national de la recherche scientifique - CNRS (France), Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS
36 avenue Guy de Collongue - 69134 Ecully cedex -
France
La motivation de ce travail est d'enrichir un méta-modèle (approche séquentielle) avec des points d'intérêt dans le but d'estimer les indices de Sobol. Différents critères seront discutés et testés sur des modèles simples à plus complexes.
| Type : | : | Analyse de sensibilité entrées dépendantes |
| Langue du texte intégral | : | français |
| Date de production, écriture | : | 03/04/2025 |
| Thématiques | : | Analyse de sensibilité |
| PDF version | : |  PDF version |
